gedly vous propose une solution de LAD, ou Lecture Automatique de Documents, afin d'extraire automatiquement des informations et des données contenues dans des documents (factures, contrats, courriers, etc.).
Selon McKinsey, environ 50 % des activités professionnelles actuelles sont techniquement automatisables en utilisant des technologies adaptées, dont la LAD.
La saisie manuelle, traditionnellement dépendante de l'intervention humaine, est sujette aux erreurs. Chaque inexactitude ou omission peut non seulement entraîner des conséquences opérationnelles, mais aussi légales, surtout si l'on considère des réglementations telles que le RGPD en Europe qui exige une gestion rigoureuse des données.
L'automatisation peut réduire les erreurs de saisie manuelle de jusqu'à 90 %. Cela peut avoir un impact significatif sur la qualité des données, en particulier dans les industries où la précision est primordiale.
La Lecture Automatique des Documents, en automatisant l'extraction de données, minimise ces risques, garantissant ainsi une plus grande conformité aux normes légales et réglementaires.
Un autre avantage significatif de la lecture automatique des documents est sa capacité à s'interfacer de manière transparente avec d'autres systèmes de gestion, créant ainsi un écosystème numérique intégré.
Qu'il s'agisse de CRM, d’ERP ou d'autres outils d'analyse, la lecture automatique des documents facilite une transmission de données rapide et cohérente, assurant une continuité dans les flux de travail et améliorant l'efficacité opérationnelle.
Dans un environnement commercial compétitif, la rapidité et l'efficacité sont essentielles. La lecture automatique des documents transforme radicalement le traitement documentaire.
Plutôt que de passer des heures à saisir manuellement des informations, les entreprises peuvent maintenant traiter d'énormes volumes de documents en quelques minutes.
Cette automatisation des processus documentaires libère du temps précieux, permettant aux équipes de focaliser sur des tâches stratégiques et innovantes.